در این مقاله روشی نوین مبتنی بر تبدیل موجک برای بهبود عملکرد بازبست اتوماتیک تک پل پیشنهاد شده است. برخلاف روش های موجود، از موجک های استاندارد استفاده نشده و یک موجک مادر جدید برای انجام بازبست تطابقی معرفی شده است. با این‌حال نوآوری روش پیشنهادی تنها منحصر به معرفی یک موجک جدید نیست. از نوآوری های دیگر مقاله می توان به استفاده از ترکیبی جدید از ضرایب بانک فیلتری و همچنین پیشنهاد منطق دو آستانه ای برای تفکیک خطاهای دائم از گذرا و تشخیص خاموشی قوس ثانویه اشاره کرد. به‌منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، یک خط انتقال 400 کیلوولت از شبکه برق ایران تحت شرایط مختلف بهره برداری و خطا های گوناگون در نرم افزار حالت گذرای EMTP-RV شبیه سازی شده است. نتایج حاصله نشان گر تفکیک دقیق خطاهای گذرا از خطاهای دائم و تشخیص سریع تر خاموشی قوس ثانویه توسط روش پیشنهادی است. از طرفی دیگر روش پیشنهادی بار محاسباتی سنگینی را به شبکه تحمیل نمی کند و اجرای آن کاملاً مقرون‌به‌صرفه است. پرونده مقاله

شهرهای هوشمند از فضا استفاده بهتری می‌کنند و تردد کمتر، هوای پاک‌تر و خدمات شهری کارآمدتری دارند و کیفیت زندگی مردم را بهبود می‌بخشند. تعداد زیاد وسایل نقلیه که به طور مداوم در نقاط شلوغ در شهرهای هوشمند در حال تردد هستند، دستیابی به یک فضای پارک عمومی را پیچیده می کند. این امر چالش هایی را هم برای ترافیک و هم برای ساکنان ایجاد می کند. با چنین جمعیت گسترده ای، تراکم جاده ها یک چالش جدی است. منابع حیاتی مانند سوخت، پول و مهمتر از همه زمان را هدر می دهد. پیدا کردن مکان مناسب برای پارک یکی از دلایل ازدحام ترافیک در بزرگراه¬ها است. این مقاله یک مدل پیش‌بینی اقتصادی مبتنی بر یادگیری عمیق، برای رشد اقتصادی بلندمدت در شهرهای هوشمند پیشنهاد می‌کند. مدیریت ترافیک برای شهرها از این نظر حیاتی است که تضمین می کند که مردم بتوانند آزادانه در سطح شهر حرکت کنند. بسیاری از خودروهایی که برای رسیدن به مناطق شلوغ در شهرهای هوشمند تلاش می کنند، دستیابی به یک پارکینگ عمومی را دشوار می کنند. این موضوع هم برای رانندگان و هم برای ساکنین ناخوشایند است. تعدادی از مسئولین در امر مدیریت ترافیک، یک شبکه عصبی مصنوعی را برای حل این مشکل پیاده‌سازی کرده‌اند و سیستم‌های خودروهای مدرن با راه‌حل‌های پارک هوشمند همراه شده‌اند. نتیجه تجربی مدل پیش‌بینی اقتصادی مبتنی بر یادگیری عمیق، تخمین ترافیک، پیش‌بینی دقت در جریان ترافیک، مدیریت ترافیک و پارکینگ هوشمند را در مقایسه با روش‌های موجود بهبود می‌بخشد پرونده مقاله